在過去的幾年中，許多快遞公司已經實現了快遞包裹分揀的自動化。這種全自動的貨物分揀現場一定會給許多觀眾留下深刻的印象：在一個巨大的分揀平臺上，無數的小機器人忙碌而有序地工作，將貨物準確地從發貨地點運送到接收港。排污泵

在由點A和點B計算的快遞包裹的分揀過程中，小型機器人必須確保沒有錯誤的分揀，沒有碰撞，沒有擁堵，并且必須獨立選擇最有效的交貨路線。顯然，需要一個系統全力支持。在這個系統中，小型機器人并不是一個人戰斗。除了獲得有關快遞包裹的準確信息之外，它們還必須與運輸線路和接收端口相互交換必要的信息，甚至必須準確接收系統的指令和反饋。您自己收集的信息。沒有這個系統的支持，小型機器人本身的信息收集和處理能力肯定會較大地影響工作效率。磁力泵

這種高效的分類系統只是一個簡單的系統，工作場景簡單，小型機器人交換信息的對象數量也非常有限，信息也不復雜，小型機器人需要完成的任務相對簡單，外部環境的干擾幾乎可以忽略不計。但是，盡管此系統很簡單，但足以幫助人們更準確地了解一些更復雜的系統。例如，需要將更流行的無人駕駛技術（包括無人駕駛在線汽車叫車等）轉換為“無人駕駛汽車”。為了更準確地掌握其發展方向，必須考慮使用復雜的系統-城市地面智能客運系統。更有效地促進其進步。化工泵

在基本功能方面，無人駕駛技術與對快遞包裹進行分類的小型機器人在質量上沒有任何區別，所有這些機器人均以安全，準確和高效的方式將人員或貨物從一個地方運輸到另一個地方。為了成功完成這項工作，持續推動無人駕駛技術的發展當然很重要，但是整個系統的轉型和技術進步顯然更為重要。

從近年來無人駕駛技術的發展來看，大多數資源都集中在汽車的改造上-從有人駕駛到無人駕駛的過渡。經過不斷的改造，自行車自動駕駛技術取得了長足的進步。信息收集能力和信息處理能力都大大提高了。這種能力的提高還直接導致許多城市開通了許多道路測試道路（例如，北京開通了33條自動駕駛汽車道路測試道路，總長度為105公里），這進一步促進了這種改進。自行車容量。

相對較新的消息是，滴滴已經在上海推出了無人駕駛汽車叫車測試服務。從實際情況看，盡管旅客體驗仍有很大的提升空間，但無人駕駛汽車顯然更接近于普通人的現實生活。邁出了一大步。但是，為了使無人駕駛技術盡快實用化，除了繼續致力于提高自行車的技術能力外，顯然有必要大力加強整個交通系統的改造。畢竟，對系統的支持是最根本，最強大的支持。無人駕駛技術的基礎實現了大幅提速。自吸泵

根據現有經驗，即使無人駕駛汽車配備了32個，64個甚至更多的探測器，其直接收集信息的能力也受到限制，并且鑰匙也受到周圍環境的較大限制。另外，與現有的信息處理技術相比，自行車的信息收集水平顯然太低，不僅造成處理能力的浪費，而且直接影響信息處理結果的準確性。這些技術限制使無人駕駛汽車的安全性和效率難以令人滿意。要不會改變這種情況，顯然有必要加速整個系統的轉換。例如，為了允許范圍更廣，交通系統節點更多（交通信號設施，監控攝像頭等）能夠將信息發送到無人駕駛汽車，無人駕駛汽車可以接收，處理和反饋此信息，同時自行調整運行程序。

借助這一智能系統的幾乎全力支持，再加上無人駕駛技術的進步，可以大大改善乘客的體驗，并且無人駕駛汽車可以更快地進入現實生活。